真正的大數據，亞馬遜收集用戶3D身體信息以提高購物體驗
大數據，在我國早已經普及在各大場所，其中不乏淘寶，天貓，京東等國內的電商平臺，但全球最大的電商平臺網站之一Amazon來說，他正在攻克世紀性難題，這道難題將是什么呢？跟隨吉茂小編一起進入今天的熱點話題。
在電商平臺中買衣服可謂是家常便飯，小編曾經聽過這樣一句話：只要你圍著人們的衣食住行來做生意，就一定會成功；在網上買衣服遇到最多的，就是身高尺碼不合適，還有就是大部分人的飲食會對身材失去控制，從而導致服裝服飾行業的退貨換貨率高居不下，為了解決這個世紀性難題，亞馬遜邁出了這一步。
Amazon
根據《華爾街日報》的新報道，亞馬遜這家全球最大的線上零售商正在初步了解它的客戶，從最基礎的了解用戶的購物喜好，再收集客戶的具體尺碼等信息，從而記錄到數據庫中，以便于平臺更好的了解用戶的身體，同時用數據對線上的衣服做出對比，從而減少亞馬遜處理的退貨換貨率，這個退貨數量大大減少以后，可想而知的成本，物流，庫存也就減輕了很大壓力，畢竟衣服這東西總有偏差（尤其是在線購物的短板上體現的淋漓盡致）。
據外媒報道，亞馬遜方面會在紐約的辦公場所邀請第一批顧客作為體驗者，為期每個月兩次的身體數據檢測與記錄，當然啦，去出賣身體也是會有回報的，凡是有體驗的顧客每個人都會獲得一張亞馬遜禮品卡，價值250美元。
亞馬遜之所以會這樣做，那是它之前收購了計算機視覺領域的初創企業Body Labs，隨后在這基礎上打造了這支3D身體掃描團隊。工作背后的思路似乎是，讓亞馬遜能夠幫助其消費者找到完美適合他們的褲子，或者幫助消費者從視覺上準確地判斷某件連衣裙是否適合特定身材。
亞馬遜會走這一步，正式因為這個世紀性難題需要被人所攻克，亞馬遜便在這里擔任著第一的地位，各大電商平臺也越來越重視服裝。除了在過去幾年中推出自己的時裝品牌，它還推出了Prime Wardrobe，這項服務允許亞馬遜的Prime訂閱用戶一次性選擇數件衣服快遞到家，然后退回那些他們不喜歡或不合適的衣服。當然，如果身體掃描可用的話，消費者就可以潛在地避免這些錯誤選擇。
康奈爾大學的蘇珊·阿什頓（Susan Ashdown）教授表示，這些技術并不是一夜之間就能出現的，它比人們想象的要復雜得多，比如要考慮到肩膀、臀部的角度等等。當下主流媒體評論道，如果亞馬遜能夠掌握這項核心科技，或將可以打造一個網絡購物的嶄新時代。
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責任編輯：朱秉桂
文章素材源于互聯網
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